任運業(yè)

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要：近年來新能源汽車銷量持續(xù)猛增，但在產業(yè)持續(xù)向好的同時，新能源汽車充電樁基礎設施在發(fā)展程度上卻制約了新能源汽車規(guī)模的進一步擴大，而要促進新能源汽車的普及和推廣，首先需要解決充電樁問題。為了探索新能源充電樁的發(fā)展困境，本調查從新能源汽車消費者、新能源汽車經銷商和充電樁經銷商三個群體展開，通過實地走訪新能源汽車充電樁的分布、建設、管理與保護等情況，了解充電樁基礎設施的基本發(fā)展情況；通過訪談和收集問卷的形式客觀真實反映消費者對于充電樁使用情況的滿意度，真實考量消費者滿意度水平及其影響因素，測定充電樁使用情況發(fā)展現狀滿意度與重要度之間的關系；通過訪談的形式，來到新能源汽車充電樁各個公司，與管理人員及基層人員探討如今限制新能源汽車充電樁發(fā)展的原因。

關鍵詞：新能源汽車　充電樁　滿意度　困境　建議

0引言

隨著綠色經濟和雙碳政策的落實，新能源汽車逐漸步入大眾視野。作為與新能源汽車相

配套的基礎設施，新能源汽車充電樁同樣是新基建的七大核心產業(yè)之一，對推動整體新能源

產業(yè)的發(fā)展具有不可忽視的作用。我國現階段已經擁有大量的充電樁，但是伴隨新能源汽車

保有量的上升，現有的充電樁不足以滿足相關用戶的需求，同時充電樁又是新能源汽車市

場化和規(guī)模化發(fā)展過程中必bu可少的重要內容，因而對新能源汽車充電樁的探索和研究

具有相當重要的理論意義與現實價值。

1現今新能源汽車及其充電樁充電樁規(guī)模

1.1新能源汽車規(guī)模

隨綠色經濟和環(huán)保政策大力發(fā)展推行，新能源汽車的熱度和銷量呈高速增長的態(tài)勢。

國務院辦公廳印發(fā)《新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》提出堅持純電驅動的

新型戰(zhàn)略取向，2025年純電動汽車將成為新銷售車輛的主流產品，在公共領域用車實現

全面電動化。這一舉措將推動傳統車企加快在新能源領域的產品布局，新能源汽車市場

前景巨大。

1.2新能源汽車充電樁設施基礎規(guī)模

2022年，我國充電基礎設施繼續(xù)高速增長，有效支撐了新能源汽車的快速發(fā)展。充

電基礎設施年增長數量達到260萬臺左右，累計數量達到520萬臺左右，同比增長近

100%。其中，公共充電基礎設施增長約65萬臺，累計數量達到180萬臺左右；私人充電基礎設施增長超過190萬臺，累計數量超過340萬臺。

2目前新能源汽車充電樁設施的發(fā)展困境

2.1集中度較高

新能源汽車充電樁的市場fen額中特來電、電網、星星充電占據地位。在充電樁行業(yè)內部，龍tou企業(yè)占比較高，同時市場競爭比較充分。這種競爭特征形成，主要是由于新能源汽車的爆發(fā)式增長促使了充電樁等新需求產生。至2020年底，我國已有10家擁有超過1萬臺公共充電設施的企事業(yè)單位，占比91.69%，其中星星充電、特來電、電網均超過了10萬臺，分別為205483臺、181471臺、158008臺，占比達到了68.28%。

2.2地域分布不均

國內各地區(qū)發(fā)展不均衡。從我國充電樁樁站整體布點情況來看，我國充電樁及基礎配套設施重點建設的城市分布較為密集。從區(qū)域上看,以東、南部地區(qū)的沿海省市為主,西北和西南的少數區(qū)域為輔。其中,又以廣東、江蘇、北京、上海、浙江為典型的經濟發(fā)達區(qū)域居多,全國各地計劃興建的公交充電樁系統和基礎配套建設數量占比達到了73.9％。

至2021年6月，在廣東、上海、北京、江蘇、浙江、山東這幾個省份中，各省內配置的公共充電樁數量均已多于5萬臺，在總數qian十地區(qū)分布的公共充電樁數量就占全國總量的72%。

2.3車樁比失衡

《電動汽車充電基礎設施發(fā)展指南（20152020年）》顯示，2020年全國車樁比本實現1：1。2022年我國新能源汽車充電基礎設施數量達到520萬臺，同比增長近100%。其中，公共充電基礎設施增長約65萬臺，累計數量達到180萬臺；私人充電基礎設施增長約190萬臺，累計數量超過340萬臺。但是距*終車樁比3.5：1的目標還有較大距離，充電樁市場有巨大提升空間。從公共充電樁方面來看，2020年底車樁比為6.1：1，截止2021年9月車樁比升至6.5：1，即平均每67輛車對應一個公共樁。具體如下圖所示。

2.4充電難，效率低

近幾年國內市場新能源汽車保有量迅速上升，致使在出行的高峰時段充電難的問題

更加凸顯。主要原因有以下幾個方面：

首先，充電樁總體數量不足，導致出行高峰期出現“一樁難求"；二，地區(qū)間充電樁分布不均，加劇了局部和特定時段的充電矛盾；三，充電樁兼容性較差，不同車型的車主難以便捷地找到適配的充電樁。

3群眾對充電樁建設滿意度調查與分析

3.1數據來源

為了探索新能源充電樁的發(fā)展困境，本調查從新能源汽車消費者、新能源汽車經銷商和充電樁經銷商三個群體展開，通過實地走訪新能源汽車充電樁的分布、建設、管理與保護等來了解充電樁基礎設施的基本發(fā)展情況同時測定充電樁使用情況發(fā)展現狀滿意度與重要度之間的關系。利用簡單隨機抽樣和滾雪球抽樣方法進行調查，共發(fā)放1650份問卷，回收問卷1430份，其中有效問卷1310份，回收率86.7%，有效率91.6%隨后進行了信度與效度分析、缺失值處理、異常值處理等數據預處理工作。通過效度分析，我們將量表的7個項目轉化為兩個維度：充電樁的性能因素、人為因素進行分析。

3.2調研數據分析

3.2.1維度分析

我們對人們使用充電樁的滿意程度進行調查，通過對前期基礎數據進行SPSS處理分

析，我們將量表中的7個項目分為兩個維度，在這里我們將兩個維度分別命名為充電站的性能因素以及人為因素，具體見表１，

也就是說，我們可以通過這兩個維度分析用戶對充電樁的滿意程度，分析結果如表２所示：

將上述表格繪制成圖片更易于觀察，通過下圖可以看到，用戶對充電樁的充電站性能滿意程度在一般和滿意，說明用戶對充電站的性能滿意度高，這說明充電站基本可以滿足大部分用戶的需求，充電樁技術趨于成熟，我國的充電樁規(guī)模已經初步建立。觀察人為因素可以得到，用戶對人為因素使用充電樁的滿意度在一般和滿意之間，說明用戶對人為使用因素較為滿意。

3.2.2Pearson相關系數法

在問卷調查中，相關性分析作用不可小覷，通過相關系數來發(fā)覺數據間隱藏的聯系、利用相關系數來減少統計指標、利用相關系數來挑選回歸建模的變量、利用相關系數來驗證主觀判斷。我們采用Pearson相關系數法，對量表維度之間、量表與量表之間的相關性

進行分析。通過SPSS，進行Pearson相關性分析，得到結果如表3：

觀察表3可以得到，兩個維度之間呈現顯著線性關系，說明充電樁的性能因素和人為因素存在較強的正相關性，這是由于充電樁的性能可能影響用戶的情緒，充電樁的性能越差，用戶的情緒越差，因沖動進而影響用戶行為。同時可以發(fā)現，兩個維度與新能源用戶滿意度呈現高度線性關系。說明充電樁的性能與人為因素與用戶滿意度息息相關，符合預期。

3.2.3GRA模型分析

為了分析城市的新能源發(fā)展規(guī)模的影響因素，基于GRA模型計算出選取的5個重要測量指標的灰色關聯度，發(fā)現總體關聯度大，影響顯著。總體而言，在5個影響指標中，由表x可知，各指標平均值除了全球新能源乘用車銷量外，都在0.6～0.8，屬于高關聯狀態(tài)，影響強度較大；其次，關聯度由強到弱依次是新能源汽車銷量(0．775)>新能源汽車政策(0．730)>充電樁保有量(0．645)>充電樁新增量(0．636)>全球新能源乘用車銷量。計算出選取的8個重要測量指標的灰色關聯度，發(fā)現新能源汽車銷量、新能源汽車政策、充電樁保有量、充電樁新增量影響強度較大。總體來看，政策變量與基建發(fā)展變量對

城市新能源規(guī)模影響力顯著。

4安科瑞充電樁收費運營云平臺

4.1概述

AcrelCloud9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統通過物聯網技術對接入系統的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數據采集和監(jiān)控，實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài)，進行充電服務、支付管理，交易結算，資要管理、電能管理，明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓，欠壓，絕緣低各類故障進行預警；充電樁支持以太網、4G或WIFI等方式接入互聯網，用戶通過微信、支付寶，云閃付掃碼充電。

4.2應用場所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎設施設計。

4.3系統結構

4.3.1系統分為四層：

1）即數據采集層、網絡傳輸層、數據層和客戶端層。

2）數據采集層：包括電瓶車智能充電樁通訊協議為標準modbusrtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數，并進行電能計量和保護。

3）網絡傳輸層：通過4G網絡將數據上傳至搭建好的數據庫服務器。

4）數據層：包含應用服務器和數據服務器，應用服務器部署數據采集服務、WEB網站，數據服務器部署實時數據庫、歷史數據庫、基礎數據庫。

5）應客戶端層：系統管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統計分析、基礎數據管理等功能，同時為運維人員提供運維APP，充電用戶提供充電小程序。4.4安科瑞充電樁云平臺系統功能

4.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點分布情況，對設備狀態(tài)、設備使用率、充電次數、充電時長、充電金額、充電度數、充電樁故障等進行統計顯示，同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統一管理小區(qū)充電樁，查看設備使用率，合理分配資源。

4.4.2實時監(jiān)控

實時監(jiān)視充電設施運行狀況，主要包括充電樁運行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓/電流，充電樁告警信息等。

4.4.3交易管理

平臺管理人員可管理充電用戶賬戶，對其進行賬戶進行充值、退款、凍結、注銷等操作，可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細信息。

4.4.4故障管理

設備自動上報故障信息，平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發(fā)處理，同時運維人員可通過運維APP收取故障推送，運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現場問題。

4.4.5統計分析

通過系統平臺，從充電站點、充電設施、充電時間、充電方式等不同角度，查詢充電交易統計信息、能耗統計信息等。

4.4.6基礎數據管理

在系統平臺建立運營商戶，運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設施，維護充電設施信息、價格策略、折扣、優(yōu)惠活動，同時可管理在線卡用戶充值、凍結和解綁。

4.4.7運維APP

面向運維人員使用，可以對站點和充電樁進行管理、能夠進行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況，進行遠程參數設置，同時可接收故障推送。

4.4.8充電小程序

面向充電用戶使用，可查看附近空閑設備，主要包含掃碼充電、賬戶充值，充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

4.5系統硬件配置

5結論與建議

首先，用戶存在充電難現象。盡管新能源汽車充電樁建設取得了一定的進展，但此種問題依舊顯著。具體表現為“樁難安"、“樁難找"、“充電排隊時間長"，尤其是在節(jié)假日出行高峰期，充電的難題更加突出。四，技術及設備問題。新能源汽車充電樁在技術及設備方面仍需改善和提高。例如，快充設備和電池技術仍有待提升，單輛車充電時間過久、不同車型的充電速度差異大等諸多原因致使充電樁的額定裝機功率資源難以充分利用，充點服務效率不能充分發(fā)揮。綜上，新能源汽車充電樁在便利性、利用率、質量和管理以及技術設備方面仍存在問題，需要進一步完善和解決。

5.2發(fā)展建議

5.2.1重視技術革新

創(chuàng)新是我國生產力，對新能源汽車充電樁行業(yè)也同樣適用。團隊調研顯示，消費者對充電樁顧慮，尤其是充電速度慢還是充電樁的使用年限。這需要企業(yè)及研發(fā)團隊重視創(chuàng)新，由于充電樁革新技術具有多樣化、復雜性、高難度性、創(chuàng)新性和社會性等特點，因而技術革新的關鍵是具備相應的高新技術人才。相關部門可通過設立相應的人才培養(yǎng)基金、特殊人才專項基金等方式培養(yǎng)關鍵人才，推動充電樁技術項目的開展。

5.2.2因地制宜加強充電樁建設

新能源汽車亟待解決的問題就是充電樁，充電樁分布不均的情況，需要充電樁供應商

在投放的策略上做出一定的調整，焦點并不一定是聚焦于放在一線城市，也可以分散部分到在二三線城市投放。但正是因如此，此類市場并未完quan打開，此時充電樁經銷商進入市場加大投放，定會大程度上推動新能源汽車購買的消費市場，實現新能源汽車和充電樁基礎設施市場的雙贏。

5.2.3建立充電樁信息管理平臺

不少消費者表示，存在完成充電但仍占用位置以及無人問津的僵尸樁等情況。這些問題需要運營方適時建立智慧城市聚合充電服務平臺，以技術和高效運營體系為核心競爭力，為充電運營商提供用戶體驗更優(yōu)、平臺成本更省、接入時間更短、運營管理更便捷、區(qū)域流量大的平臺服務。同時設立投訴窗口，對于已經完成沖電但未及時挪車的車主給予提示或警告。若車主仍沒有及時挪車，可通過罰款、降低信譽積分等進行處罰。

5.2.4補充完善相關政策

加速新能源汽車充電樁行業(yè)的發(fā)展，需要補充和完善相關政策。這些政策可以包括以下幾個方面：首先，加大補貼：應增加對新能源汽車充電樁建設的補貼力度，鼓勵企業(yè)和個人積極參與充電樁的建設。二，實施土地優(yōu)惠政策：應優(yōu)先保障新能源汽車充電樁建設用地，并在符合城市規(guī)劃的前提下，為充電樁建設提供土地優(yōu)惠政策。三，規(guī)范充電樁建設標準：應制定統一的新能源汽車充電樁建設標準，以保障充電安全和用戶體驗。

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作者簡介

任運業(yè)，男，安科瑞電氣股份有限公司。